文本查重中间系统：（Copy Detect System，简称 CDS），主要功能是判断文本之间是否重复，是否存在拷贝的可能性。系统采用WebApi接口形式设计开发，通过接口创建文本数据集的指纹特征，以及输入文本的指纹特征，通过文本的指纹特征进行文本相似度计算，进而判断文本是否重复。CDS系统分为查重引擎（中间件）和查重接口（WEB服务）两部分，均采用NET开发，支持Windos\Linux部署，支持分布式+集群部署，支持Msql\Sql Server\Sqlite数据库，支持读写分离，支持Redis内存数据库缓存，支持中\英\中英混合文本查重，支持自引用、他引查重、分项查重，自带容灾备份策略。
科研项目查重：CDS系统适用于科研管理部门开展科研项目查重（项目指南、申请书、结题报告、科技报告）查重等涉及科技文本的查重场景，软件部署灵活，可嵌入任何文本数据集，二次开发成本低；既可以个人用户在单台计算机进行部署使用，也可以机构用户在大规模集群下使用。
软件源代码相似性检测：CDS也可用于知识产权侵权纠纷案件中侵权证据发现，如扣押服务器中是否存在侵权证据是，采用CDS可快速进行字词级别的证据发现。
CDS典型应用：国家重点研发计划、重大专项指南查重，中国YC系统科研项目相似性检测，某省重大科技项目相似性检测，王者之剑、王者荣耀源代码侵权纠纷案代码相似性比对。
科研项目相似性检测系统：是基于CDS科技文本查重中间件设计的一款面向科研管理部门和科研机构的开箱即用的智能化工具，专为解决科研项目申请书、任务书、结题报告相似性比对问题而设计。系统以先进的自然语言处理（NLP）技术为核心，结合分布式计算架构，能够快速、精准地对大规模申请书进行分项相似性分析，为科研管理决策提供有力支持。
功能特色
1. 深度语义识别，不止于字面匹配。
突破传统关键词比对局限，系统融合先进的自然语言处理与深度学习模型，深入理解科研文本的语义内涵。即使表达方式不同、术语替换或跨领域描述，也能精准捕捉核心研究思想的相似性，真正实现“意同即检”。
2. 图文双维检测，全面覆盖科研内容。
创新性支持图像内容相似性分析。无论是技术路线图、实验结构图还是数据可视化图表，系统均可智能解析图像语义与结构特征，结合文本信息进行多模态综合比对，确保检测无死角。
3.分项加权检测，科学量化综合评估。
系统将科研申请书智能拆解为题目、摘要、研究目标、研究内容、研究方法、创新性等关键维度，分别进行语义级相似性分析。不同于简单平均，系统引入智能加权机制，依据各模块在科研创新中的实际贡献度动态赋权——如研究方法与创新性权重更高，题目与摘要适度参考，最终生成科学、可解释的综合相似度评分，精准反映项目间的实质相似程度。
4. 可视化呈现，报告智能生成。
检测结果以直观的图表形式展现，相似片段高亮标注等，多维度揭示相似来源与风险焦点。系统支持一键生成结构完整、格式规范的专业分析报告，内容涵盖总体评估、分项比对、相似依据与可视化图表，便于归档、汇报与评审决策，真正实现“看得清、说得明、用得上”。
5. 高效批量处理，极速稳定运行。
支持大规模申请书的批量上传与并行处理，系统基于高性能计算架构，实现毫秒级响应，分钟级完成百万级文字检测。无论是基金集中评审、机构自查还是项目预筛，均能高效应对，大幅提升科研管理效率，满足高强度、快节奏的业务需求。
适用用户
- 科研管理部门：科研管理部门可以利用本系统高效比对申请书，筛查可能存在的重复或抄袭项目，从而优化项目评审流程，提升管理效率。
- 科研机构：科研机构可使用系统对内部提交的申请书进行预检测，确保项目的独特性和创新性，提升项目申报成功率。
- 科研评审专家：专家用户可通过系统生成的比对报告辅助决策，快速了解申请书的相似性情况，聚焦于项目的创新价值和核心差异点。
- 其他行业用户：除科研领域外，系统还可应用于专利审核、学术论文查重等场景，适应多元化的文本相似性检测需求。
系统优势
1.高效精准：通过分布式计算和语义分析，系统在保证高精度的同时具备强大的处理能力。
2.智能灵活：提供多层次的语义比对和参数化配置，满足不同用户的多样化需求。
3.易用性强：界面简洁直观，功能一键操作，生成的比对报告通俗易懂，便于快速应用。
4.科研项目相似性检测系统通过领先的技术与设计，为科研管理提供智能化支持，助力科研创新与公平竞争，为科研发展保驾护航。
科研项目智能预审系统：基于科研项目相似性检测系统，接入大模型+智能体的智能科研项目预审系统，采用大模型+智能体实现科研项目相似性检测心绞痛进行二次封装，用户通过自然语言完成项目预审，依托CDS强大的语义检测+文本检测能力+大模型的理解能力，实现项目检测的自动化、智能化。
适用用户
科研管理部门：在集中受理与形式审查阶段批量发起预审，统一检查口径与判定尺度，问题材料在正式进入评审前就被标出，管理留痕完整可查。
科研机构与院系科研秘书：对内部提交的申请书做报送前预检测，检查章节要素是否齐全、研究目标是否对应指南方向，减少因材料不完整、表述不清楚造成的退回与反复。
科研评审专家：通过预审意见与比对报告快速掌握一份材料的相似性情况与内容风险，把精力集中在创新价值和核心差异点上，而不是逐页通读找问题。
项目申报人员：以自然语言自查自己的申请书，先看到”哪里缺、哪里含糊、哪里与已有项目重合”，带着修改建议再提交，提升申报规范性与成功率。
单位信息化与智能体平台运营方：通过 MCP 方式把预审能力接入单位已有的大模型工作台、办公流程与业务系统，用自然语言或自动化流程调用，二次开发成本低。
其他行业用户：除科研领域外，同样适用于专利文本审核、学术论文查重、合同与科技报告一致性核查等多元文本比对场景。
系统优势
- 大模型 + 智能体双驱动，自然语言即用。 用户不需要理解参数与接口，一句话说明要审什么、跟哪个库比，智能体自动完成选库、入库、索引、检测与预审，结果以人话解释。
- 依托 CDS 双引擎，预审有事实底座。 文本引擎负责字面一致与轻微改动，语义引擎负责同义改写、语序调整与跨语言表达，两条路径可同时运行；预审结论建立在可复核的检测结果之上，而不是让大模型凭空判断。
- 分项加权，评价口径科学可解释。 系统将申请书拆解为题目、摘要、研究目标、研究内容、研究方法、创新性等关键维度分别比对，按各模块在科研创新中的实际贡献度动态赋权，而非简单平均；自引与他引分开统计，全文覆盖率与章节加权相似度独立呈现。
- 图文双维，减少检测死角。 除文字外，支持技术路线图、实验结构图与数据可视化图表的图像内容相似性分析，与文本结合做多模态综合比对。
- 结果可定位、可追溯、可归档。 问题定位到具体章节、段落与句子，保留原文偏移与来源材料，给出依据、分数与修改建议；报告支持 JSON、HTML、PDF、Word 四种格式，一对一定位与一对多来源两种布局，便于归档、汇报与评审决策。
- 人在环，边界清楚。 系统定位为申报前辅助预审：给出位置、依据、分数与建议，是否采纳由人决定，不替代专家评审，也不自动改写申请材料。
- 高效批量，稳定可控。 支持大规模材料批量上传与并行处理，任务可查看进度、可取消、可重新检测；单文档支持 200 万字符，索引与向量状态可实时查询，避免”看起来完成了、实际查不动”。
- 私有化部署，数据留在授权边界内。 支持 Windows 与 Linux，Docker Compose 一键交付，模型离线加载；用户、角色、部门与数据范围分级管控，配合健康检查、运行监控与邮件预警，满足数据敏感单位的管理要求。
- 开放接入，集成成本低。 管理门户、REST API 与 MCP 三种入口并存，已按 WebAPI 集成的系统可继续调用文本查重，语义检测与智能预审按参数与新增入口按需开启，不要求一次性替换现有系统。
